Abstract
Nous avons compare, a l’aide de la simulation, une methode d’estimation Bayesienne (INLA) a trois methodes classiques d’estimation (PQL, HLM et AGHQ) sous six distributions des effets aleatoires dans le cadre des modeles logistiques binaires mixtes. Les resultats ont montre la superiorite de AGHQ et HLM sur les autres pour toutes les distributions considerees dans le cas des effets fixes. Pour les effets aleatoires, les methodes classiques ont montre les meilleures performances pour les distributions symetriques consideres. AGHQ, HLM et INLA ont donne de meilleurs resultats par rapport a PQL pour les distributions normale et uniforme pour tous les echantillons consideres.
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