Abstract
In this paper, we develop an algebraic description for previously proposed model of image attributed with its own digital hardware–independent memory (named virtual memory) which is similar to a memory of computer. Virtual memory contains the sequence of invariant image representations for different intensity resolutions computed independently of shifting, stretching and other standard transformations of intensity scale. The codes of image representation in virtual memory are divided into fixed and modifiable. The former store the information of source image and the latter contain the variable codes of the message embedded into the virtual memory to protect the image. By the exam-ple of banknotes the technique of steganography protection of usual and electronic documents is dis-cussed.
Highlights
We develop an algebraic description for previously proposed model of image attributed with its own digital hardware–independent memory which is similar to a memory of computer
Virtual memory contains the sequence of invariant image representations for different intensity resolutions computed independently of shifting, stretching and other standard transformations of intensity scale
The codes of image representation in virtual memory are divided into fixed and modifiable. The former store the information of source image and the latter contain the variable codes of the message embedded into the virtual memory to protect the image
Summary
В задаче стеганографической защиты документов требуется незаметно встроить в изображение (контейнер) максимальный объем произвольно заданных кодов сообщения так, чтобы его можно было восстановить по результирующему стегоизображению без использования каких-либо дополнительных сведений о контейнере или сообщении [1, 2]. Человек различает на цветовом изображении примерно 60 градаций яркости или несколько сотен цветовых оттенков, которые можно закодировать 10–16 битами [3]. Поскольку яркости пикселов кодируются в изображении 24 битами, объем скрытого сообщения может составлять не менее трети объема изображения, что превышает объем встраивания, обеспечиваемый современными методами стеганографии [1, 2, 4]. ISSN 2078-9181 (print), ISSN 2078-9599 (online) www.proceedings.spiiras.nw.ru нейном преобразовании яркостей пикселов изображения. Как упаковка контейнера по яркости, так и учет встречаемости пикселов приводит к необходимости повторять вычисления для компенсации изменений числа градаций яркости и встречаемости пикселов при встраивании сообщения. Модель обеспечивает повышение объема встраивания сообщения за счет вычисления независимых цветовых компонент маскирующей картины по алгоритму улучшения качества изображения посредством выравнивания гистограммы [6]
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
