Abstract

Este artigo estima para o mercado brasileiro o modelo multifatorial proposto por Fama e French (2015, 2016) e provê um detalhamento de cinco anomalias: beta, emissão líquida de ações, momento, volatilidade e accruals. Os resultados apontam que a inclusão do fator rentabilidade proposto no modelo de Fama e French (2015) tem papel crucial na redução da magnitude dos interceptos médios e da estatística GRS para todos os portfólios tamanho-anomalia considerados no artigo. Consistente com a evidência internacional, os resultados indicam, dentre outras coisas, que (i) empresas que recompram ações apresentam maiores retornos e são mais conservadoras em termos de investimento, (ii) firmas com menor volatilidade apresentaram maiores retornos, são menos sensíveis aos retornos do mercado e tem carga positiva no fator tamanho, (iii) firmas menores são mais agressivas em termos de investimento e menos rentáveis, (iv) alto beta esteve associado a maiores retornos somente entre firmas menores e (v) retornos médios de empresas com altos accruals superaram retornos médios de empresas com baixos accruals.

Highlights

  • De acordo com a teoria de apreçamento de ativos baseada no modelo CAPM, alguns padrões nos retornos das ações podem ser considerados “anomalias”, pois são inconsistentes por este modelo

  • Segundo Schwert (2003), são entendidas como resultados empíricos que apontam a existência de ineficiências do mercado ou inadequações dos modelos que se propõem a apreçar ativos

  • Os resultados apontam que (i) portfólios de empresas vencedoras geraram retornos diários maiores para todo o período analisado com menor desvio-padrão quando comparados com os de empresas perdedoras; (ii) retornos de empresas que recompram ações foram maiores quando comparados com os retornos de empresas neutras e que emitem ações; (iii) empresas com menor volatilidade apresentaram maiores retornos quando comparadas com empresas com maior volatilidade; (iv) alto beta se traduziu em maiores retornos apenas para empresas pequenas; e (v) retornos médios de empresas com altos accruals superaram retornos médios de empresas com baixos accruals

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Summary

Introdução

De acordo com a teoria de apreçamento de ativos baseada no modelo CAPM, alguns padrões nos retornos das ações podem ser considerados “anomalias”, pois são inconsistentes (não explicados) por este modelo. A adição dos fatores rentabilidade e investimento no modelo de apreçamento descrito pela equação (1) é motivada pelo modelo de dividendo descontado proposto por Miller e Modigliani (1961). A partir das derivações de Fama e French (2006) do modelo de Miller e Modigliani (1961) é possível afirmar que rentabilidade esperada (mensurada através dos lucros esperados) e investimento esperado (mensurado através da mudança no valor contábil de uma ação), representam variáveis que podem explicar os retornos esperados de uma ação. Esse é um resultado interessante, pois permite ao investidor que adota estratégias de valor (investimento em empresas com alto índice B/M), por exemplo, montar estratégias de hedge para seus portfólios, pois estratégias de valor e rentabilidade são negativamente correlacionadas. Merece também destaque alguns trabalhos anteriores que estudam o comportamento de fatores de risco do modelo descrito pela equação (1) para o mercado brasileiro. Os resultados encontrados confirmam a hipótese de que apenas o B/M mais recente é relevante para explicar os retornos

Anomalia momento
Anomalia emissões líquidas
Anomalia volatilidade
Anomalia accruals
Anomalia beta
Critérios de exigibilidade e amostra
Construção portfólios tamanho-anomalia
Testes de especificação de modelos de apreçamento de ativos: estatística GRS
Resultados
Estatísticas descritivas dos fatores
Modelo de cinco fatores: um simples teste
Dissecando anomalias
Momento
Emissões líquidas de ações
Volatilidade
Accruals
Síntese Conclusiva
Full Text
Paper version not known

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