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Abstract
La audiometría, una técnica crucial en la evaluación auditiva, ha sido fundamental para diagnosticar trastornos relacionados con la audición. Sin embargo, su utilidad se ha visto limitada debido a la falta de investigación e innovación en este campo. Por esta razón, se ha propuesto el diseño de un sistema de audiometría portátil, basado en parámetros de inteligencia artificial (IA), que proporcionará un prediagnóstico, con el objetivo de ampliar el acceso a ciertas poblaciones vulnerables. Este diseño se fundamenta en un análisis exhaustivo de los desafíos y oportunidades asociados con la implementación de dicho sistema. Además de la fase de diseño conceptual, se llevó a cabo una revisión detallada del panorama actual de las aplicaciones de la audiometría como método diagnóstico. Este enfoque abarcó la exploración y presentación de una noción completa, así como un planteamiento estratégico que involucró un análisis profundo de diversos aspectos relacionados con la viabilidad.
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