Digitalisasi Sistem Pergudangan Berbasis FIFO untuk Pencatatan Barang Masuk dan Keluar
Digitalisasi dalam sistem pergudangan menjadi solusi strategis dalam menjawab tantangan efisiensi dan akurasi pencatatan barang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi pergudangan berbasis web yang mengadopsi metode First In First Out (FIFO) sebagai pendekatan utama dalam pencatatan barang. Permasalahan utama yang diidentifikasi dalam penelitian ini adalah rendahnya efisiensi dan tingginya risiko kesalahan dalam pencatatan barang akibat penggunaan sistem manual. Sebagai respons terhadap permasalahan tersebut, dikembangkan sistem digital yang mampu mencatat arus barang masuk dan keluar secara otomatis, menampilkan riwayat transaksi, serta menghitung sisa stok secara real-time. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem adalah pendekatan prototype, yang melibatkan proses iteratif antara pengguna dan pengembang, dimulai dari identifikasi kebutuhan hingga evaluasi sistem. Perancangan sistem memanfaatkan model Unified Modeling Language (UML) seperti use case diagram, activity diagram, dan class diagram untuk menggambarkan interaksi pengguna, alur proses, serta struktur data sistem. Implementasi dilakukan dalam bentuk aplikasi web yang dilengkapi dengan fitur login, dashboard interaktif, pengelolaan data barang dan pelanggan, serta laporan transaksi yang terstruktur. Evaluasi kinerja sistem dilakukan melalui analisis pra dan pasca implementasi dengan mempertimbangkan aspek waktu pencatatan, tingkat kesalahan input, serta kepatuhan terhadap prinsip FIFO. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu memangkas waktu pencatatan hingga 60%, menurunkan kesalahan input sebesar 80%, dan meningkatkan penerapan FIFO dari 40% menjadi 90%. Temuan ini menegaskan bahwa digitalisasi sistem gudang berbasis FIFO mampu meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pencatatan barang masuk dan keluar, serta mendukung kelancaran operasional gudang melalui data yang lebih tertata dan mudah ditelusuri.
- Ask R Discovery
- Chat PDF
AI summaries and top papers from 250M+ research sources.