Abstract
Establishment of psychologically comfortable environment of interaction is one of the main tasks in developing user interfaces for social robots. The naturalness of the appearance of the humanoid robots and methods of their communications contribute to self-disclosure of the user and improve the efficiency of the dialogue. The paper analyzes the methods of estimation success of the dialogue, and means of recording and analysis of user preferences which are necessary for configuration of the user’s profile and personified servicing provided by informational robot.
Highlights
И лишь немногие (2%) проявляли внимание к ответам робота или следили за тем, что робот говорит, задавая после этого уточняющий вопрос
Также очень малое количество людей акцентировали диалог на себе (2%), например «я одинок», или «мне скучно»
Описанный в статье информационный сервисный робот оснащен сенсорами различного типа действия, что позволяет вовремя определить пользователя и отличить его от препятствий на пути движения робота
Summary
ПРИЩЕПА РАЗРАБОТКА ПРОФИЛЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ С УЧЕТОМ ПСИХОЛОГИЧЕСКИХ АСПЕКТОВ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ЧЕЛОВЕКА С ИНФОРМАЦИОННЫМ МОБИЛЬНЫМ Разработка профиля пользователя с учетом психологических аспектов взаимодействия человека с информационным мобильным роботом. В статье проанализированы способы оценивания успешности диалога, а также средства регистрации и анализа предпочтений пользователей, необходимые для настройки профиля пользователя и персонифицированного обслуживания информационным роботом.
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
