Abstract

O Sensoriamento Remoto é a ciência e arte de obter informações sobre um objeto, tal ciência simplifica o processo de aquisição de dados espaciais, pois evita levantamentos planialtimétricos in loco e, possibilita explorar áreas de difícil acesso. Nesse sentido, a difusão de conhecimentos e técnicas de processamento sobre imagens geradas por sensores de satélites, ganha espaço no meio acadêmico e profissional. Para explanar tais conhecimentos foi necessário escolher um local para realizar os processamentos das imagens, nesse contexto, foi escolhido o município de Santa Rosa-RS, por ser conhecido nacionalmente como o berço da soja. Sobre as imagens do município de Santa Rosa foram realizados os processos de georreferenciamento, classificação supervisionada e não supervisionada e, fusão, das imagens de diferentes sensores de satélites, como: Landsat 8, Landsat 5, Sentinel-2, ResourceSat-2 e CBERS- 4. Este trabalho teve como objetivo ensinar a sequência computacional dos principais processamentos sobre as imagens dos sensores de satélites, frequentemente realizados em Sensoriamento Remoto, porém, com um nível de detalhamento maior do que os demais tutoriais encontrados na literatura e, até mesmo nos próprios suportes dos softwares. Conforme os resultados obtidos, é possível verificar que este trabalho de fato, ensina minuciosamente os procedimentos supracitados. Ou seja, o trabalho permite ser replicado sem maiores dificuldades.

Highlights

  • Georreferenciar uma imagem ou mapa é tornar suas coordenadas conhecidas num dado sistema de referência (LAUDARES; LIBÓRIO; EKEL, 2016)

  • Remote Sensing is the science and art of obtaining information about an object; it simplifies the process of acquiring spatial data by avoiding on-site planialtimetric surveys and exploring areas of difficult access

  • The diffusion of knowledge and processing techniques on images generated by satellite sensors, gains space in the academic and professional environment

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Summary

REFERENCIAL TEÓRICO

Devido ao fato do deste trabalho realizar diversos processamentos de imagens, torna-se necessário uma compreensão teórica sobre os mesmos, afim de possibilitar uma análise dos resultados obtidos nos produtos finais. Geom., Curitiba, v. 8, n. 2, p. 109-129, abr/jun. 2020

GEORREFERENCIAMENTO DE IMAGENS DE SATÉLITE
CLASSIFICAÇÃO NÃO SUPERVISIONADA DE IMAGENS DE SATÉLITE
CLASSIFICAÇÃO SUPERVISIONADA DE IMAGENS DE SATÉLITE
FUSÃO DE BANDAS MULTIESPECTRAIS COM BANDA PANCROMÁTICA
ÁREA EM ESTUDO
IMPORTAÇÃO E PREPARAÇÃO DOS DADOS
GEORREFERENCIAMENTO DAS IMAGENS
CONSIDERAÇÕES FINAIS
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