Desarrollo de un modelo de predicción del contenido de agua para tres tipos de suelos en Colombia

Abstract

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Múltiples propiedades del suelo tienen correlación con su contenido de agua (CA), por lo que determinar la humedad del suelo es una medida que permite implementar actividades para una adecuada gestión de los cultivos. Por esta razón, son necesarias técnicas rápidas y de bajo costo que permitan un monitoreo eficiente del suelo como herramienta para tomar decisiones pertinentes sobre su uso y manejo. El objetivo de este estudio fue generar un modelo de predicción espectral para tres suelos de diferente orden (un Oxisol del departamento del Meta (Colombia), un Inceptisol del departamento de Cundinamarca y un Alfisol del departamento del Tolima), a niveles de CA de 0 %, 15 % y 30 %. Todas las muestras fueron tomadas, ajustadas al CA deseado y luego se obtuvieron las curvas espectrales mediante espectroscopia de reflectancia difusa. Se obtuvo un modelo para cada orden de suelo; en todos los casos, los modelos mostraron buena capacidad predictiva (R2 > 0.85 y RMSE < 0.04). El análisis de componentes principales mostró diferencias notables entre los CA de cada uno de los suelos. En conclusión, la técnica de espectroscopía NIR puede ser utilizada para estimar el contenido de agua en los suelos.