Abstract
Lately, there is often a mixture of beef and pork done by traders to the general public as buyers. This is due to the unconsciousness of the buyer on how to recognize the type of meat purchased. The effect of this meat mix can certainly be detrimental to buyers, especially Muslims. Image processing is a general term for various methods in which it is used to manipulate and modify images in various ways. Classification is a method of grouping some information and ensuring it is listed in a class.. Classification of beef and pork differentiator in this application using Artificial Neural Network (ANN) method while for texture extraction using Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) method. The information used in the examination was 30 images of fresh meat divided into 15 images of fresh beef and 15 images of fresh pork. The data used is data Classification of Beef and Pork Image based on Color and Texture Characteristics. The result of classification accuracy obtained in this application is 80%.
Highlights
KLASIFIKASI CITRA DAGING MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN DAN EKSTRAKSI CIRI TEKSTUR DENGAN METODE GRAY LEVEL
often a mixture of beef and pork done by traders to the general public
This is due to the unconsciousness of the buyer
Summary
Daging adalah bahan pangan yang mengandung gizi tinggi untuk memenuhi kebutuhan asam amino esensial yang memberikan beragam manfaat untuk tubuh manusia dan merupakan sumber vitamin B kompleks dan lemak pada daging memiliki kandungan vitamin – vitamin yang bermanfaat bagi tubuh manusia [1]. Proses aplikasi ini dengan cara ekstraksi citra daging menggunakan Gray Level Co-occurence Matrix (GLCM) dan pengklasifikasiannya menggunakan Jaringan Saraf Tiruan (JST). Ekstraksi ciri tekstur berupa nilai piksel matrik yang sudah diperoleh akan menjadi sebuah input pada Jaringan Saraf Tiruan (JST) dikarenakan telah menjadi salah satu alat yang penting dalam proses klasifikasi. Tujuan dari pembuatan aplikasi atau software ini untuk klasifikasi antara daging sapi dan daging babi dengan ekstrasi citra berdasarkan tekstur menggunakan Gray Lecel Co-occurrence Matrix (GLCM) dan klasifikasinya menggunakan Jaringan. Saraf Tiruan (JST), selain itu pembuatan aplikasi ini juga bertujuan untuk membandingkan tingkat akurasi sesuai saran dengan penelitian sebelumnya dengan judul “Klasifikasi Citra Daging Sapi dan Daging Babi Berdasarkan Ciri Warna dan Tekstur” oleh Winda Rizky Astuti pada tahun 2016 dengan hasil akurasi klasifikasi terbesar mencapai 94%[8]. Data yang digunakan sebanyak 130 citra (100 citra pelatihan dan 30 citra pengujian) dari penelitian sebelumnya
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
