Abstract
Os objetivos propostos no presente trabalho foram a validação da predição de modelos de regressão linear de 1º grau, dos valores estimados de energia metabolizável (EM) em função dos valores observados de EM do milho, obtidos em ensaios biológicos com suínos. Setenta e quatro registros de composição química e energética do milho foram obtidos na literatura e utilizados para estimar a EM de 41 modelos de predição em função da composição química. A significância dos parâmetros (β0 e β1) da regressão foi avaliada pelo teste t parcial, e a validação da predição dos modelos de 1º grau foi obtida pela aceitação da hipótese de nulidade conjunta β0=0 e β1=1. Os modelos EM7 = 1,099 + 0,740EB - 5,5MM - 3,7FDN; EM9 = 16,13 - 9,5FDN + 16EE + 23PB*FDN - 138MM*FDN e EM13 = 5,42 - 17,2FDN - 19,4MM + 0,709EB são os mais adequados para estimar os valores de EM do milho e podem ser utilizados como ferramenta para formulação de rações para suínos.
Highlights
Para se obter uma dieta que atenda às exigências nutricionais dos suínos, é necessário o conhecimento preciso dos valores de energia metabolizável dos alimentos utilizados na formulação de rações, e esses valores podem ser determinados por meio de métodos diretos e indiretos
A predição de valores estimados de energia metabolizável (EM) (EME), em função dos valores observados de EM (EMO), foi feita por meio de ajuste de modelos de regressão linear de 1o grau, utilizando-se o método dos mínimos quadrados
Entre todos os nutrientes avaliados, o conteúdo de FDA (47,2%) do milho foi o que apresentou maior coeficiente de variação, seguido pelos teores de fibra bruta (FB) (27,1%), fibra em detergente neutro (FDN) (24,9%), EE (24,4%) e matéria mineral (MM) (18,1%)
Summary
Informações sobre ensaios de metabolismo foram coletadas em pesquisas disponibilizadas na literatura científica nacional, com o objetivo de elaborar um banco de dados sobre composição química e valores de energia bruta (EB) e energia metabolizável (EM) do milho para suínos. Um total de 41 equações de predição dos valores de EM para suínos, em função da composição química, foi obtido na literatura e utilizado para gerar os valores de energia metabolizável estimada (EME). A validação da predição dos modelos de 1o grau, e em consequência a validação das equações encontradas na literatura como preditoras da relação linear de energia metabolizável a partir dos valores de composição química, foi feita a partir do ajuste de um modelo linear de 1o grau, dos valores preditos (Ŷ) em função dos valores estimados (Y). Como critérios de seleção das equações validadas, foram utilizados os maiores valores de probabilidade de significância (P-value), obtidos por meio do teste F dos valores preditos (Ŷ) em função dos valores estimados de energia metabolizável, além de terem sido selecionadas equações que apresentaram a estimativa do intercepto significativa
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