Abstract
OBJETIVO: Explorar o relacionamento entre variáveis sociodemográficas, clínicas, funcionais e psico-cognitivas em idosos participantes de grupo de convivência, residentes na comunidade, e identificar a associação entre a interação dessas variáveis e quedas e quedas recorrentes. MÉTODO: Estudo transversal, exploratório com 150 idosos, de ambos os sexos, participantes de um grupo de terceira idade no município de Itu, São Paulo. Utilizou-se uma entrevista semiestruturada contendo características sociodemográficas, de saúde física, físico-funcionais (Brazilian OARS Multidimensional Functional Assessment Questionnaire - BOMFAQ e Timed up and go test - TUG), de saúde mental (Geriatric Depression Scale - GDS-15 e Mini Mental State Examination - MMSE). O nível de atividade física foi determinado por questões sobre frequência e duração das atividades físicas. A variável desfecho utilizada foi o número de quedas no último ano. Foi conduzida uma análise de cluster para se identificar perfis de grupos formados pela distribuição da variabilidade dos dados em cada bloco de variáveis: sociodemográficas, desempenho físico-funcional, saúde física e mental. Procedeu-se a análise de regressão uni e multivariada com quedas únicas e quedas recorrentes. RESULTADOS: A idade média dos participantes foi de 71,9 (±5,6) anos. A prevalência de quedas foi de 38,7%. A análise univariada revelou uma associação independente entre o cluster saúde mental (sem sintomas depressivos e com declínio cognitivo) e quedas recorrentes (OR=2,73 IC 95% 1,04-7,22 p=0,042), porém esta associação não foi significativa na análise multivariada (p=0,082). CONCLUSÃO: Não foi possível identificar um perfil de caidores e caidores recorrentes em idosos ativos. Mas nossos achados sugerem que, em idosos ativos com história de quedas, uma avaliação geriátrica abrangente com ênfase na função cognitiva seja considerada.
Highlights
Physical activity level was determined by questions about frequency and duration of physical activities
A cluster analysis was conducted to search for profiles of groups composed by the joint variation in variable distribution regarding sociodemographic, physical functioning, physical and mental health data
The univariate analysis revealed an association between the mental health cluster and recurrent falls (OR=2.73 IC 95% 1.04-7.22 p=0.042) but this association was not significant in the multivariate analysis (p=0.082)
Summary
A tabela 2 descreve os resultados da análise de conglomerados para cada bloco de variáveis: sociodemográficas, psico-cognitivas, clínicas e funcionais. Já para os blocos das variáveis funcionais, a análise de conglomerados mostrou que a variável “frequência da atividade física” explicou 74,8% da formação do cluster, e que o conjunto das variáveis explicou 54,1% dos dados. A associação entre os clusters contendo as variáveis sociodemográficas, psico-cognitivas, clínicas, funcionais e as variáveis dependentes “quedas” e “quedas recorrentes” foi investigada inicialmente por meio da análise de regressão logística univariada, que está apresentada na tabela 3. A influência concorrente dos clusters com as variáveis dependentes quedas e quedas recorrentes foi explorada por meio da análise de regressão multivariada que está apresentada na tabela 4. Tabela 2 - Análise de conglomerados para cada bloco de variáveis: sociodemográficas, psico-cognitivas, clínicas e funcionais em idosos de grupo de convivência, município de Itu, São Paulo, 2012
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