Abstract
THE PURPOSE. To describe the use of ABC and HML-methods for predicting the volume of emergency stock for main electrical equipment accessory parts. To describe the content of the methods, consider the problems and complexity of use. To propose an algorithm constructing a new method for forming an emergency stock based on the statistical data of an electric power company. METHODS. Various practical tasks can arise in electric power company. We have determined the most effective method for solving them using a numerical experiment. The highest efficiency of the ABC method is shown. The results of statistical processing will help to improve forecast precision using the ABC-method. RESULTS. The complex of statistical data and ABC-analysis showed high efficiency in short-term forecasting of electrical equipment components emergency stocks. Authors found that HML-analysis provides less precision in predicting the requirement of equipment. CONCLUSION. The ABC method is the most promising for implementation the specific task. The use of the method helps to accurately predict emergency stocks of company electrical equipment. The HML-method does not allow to precision planing the amount of required equipment.
Highlights
For citation: Beloglazov AV, Rusina AG, Fomenko OV, Pekhota D.A., Fyodorova V.A
propose an algorithm constructing a new method for forming an emergency stock based on the statistical data of an electric power company
Various practical tasks can arise in electric power company
Summary
Корректирующий коэффициент Kкорр ABC i , о.е. Принадлежность элемента оборудования запаса к определённой группе задаёт величину корректирующего коэффициента. Запасы элементов оборудования HML-анализа классифицируются по уровню управляемости на 3 группы (таблица 2). Группа Уровень управляемости группы Корректирующий коэффициент Kкорр HML i , о.е. Попавшие в группы AH, AM, BH, лежащие выше диагонали таблицы, считаются важными по стоимости и хорошо управляемыми. Этим позициям присваивается наибольший корректирующий коэффициент (1). Попавшие в группы AL, BM, CH, лежащие на диагонали таблицы, считаются средними по стоимости и удовлетворительно управляемыми. Этим позициям присваивается средний корректирующий коэффициент (0,8). Попавшие в группы BL, CM, CL, лежащие ниже диагонали таблицы, считаются незначимыми по стоимости и плохо управляемыми. Этим позициям присваивается наименьший корректирующий коэффициент (0,6). Принадлежность элемента оборудования запаса к определённой группе определяет величину корректирующего коэффициента. Алгоритм методики расчёта норм расхода аварийного запаса запасных частей ПО представлен на рис. 1
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callMore From: Power engineering: research, equipment, technology
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
