Анализ контуров и цветовых характеристик для повышения эффективности обнаружения пожара в видеонаблюдении

Abstract

Обнаружение пожара с помощью систем видеонаблюдения имеет решающее значение для быстрого реагирования на пожары и снижения потенциальных опасностей. В этом исследовании мы представляем инновационный подход к обнаружению пламени, который использует анализ формы, направленный на повышение точности и надежности механизмов обнаружения пожара. В отличие от традиционных методов, которые для обнаружения пламени полагаются исключительно на цветовые характеристики, наш подход включает в себя контурный анализ, позволяющий эффективно отличать настоящее пламя от нюансов окружающей среды. Подход включает в себя два основных алгоритма: один ориентирован на распознавание дыма и огня по цветовым признакам, а другой специализируется на распознавании дыма и огня путем анализа формы объектов. Предложенный метод прошел экспериментальную проверку на разнообразном наборе из двенадцати видео, которые включали различные сцены, такие как внутренние и внешние условия, а также условия в течение дня и ночи. Результаты эксперимента демонстрируют многообещающую производительность: результаты обнаружения варьируются от 91,4% до 99,6%. Предлагаемый метод демонстрирует высокие показатели обнаружения при минимизации ложных тревог, о чем свидетельствует низкий уровень ошибок как для упущений, так и для ложных тревог. Таким образом, результаты подчеркивают эффективность введенного метода обнаружения пламени в точном обнаружении пламени в видеопоследовательностях. Интеграция контурного анализа расширяет возможности системы отличать настоящее пламя от факторов окружающей среды, что приводит к повышению точности и надежности обнаружения. Это исследование способствует развитию технологий обнаружения пожара в системах видеонаблюдения, которые потенциально могут применяться для повышения безопасности и защищенности в различных средах.