Abstract
One of the most important needs in planning and analyzing the operating modes of the power system is forecasting the quantities and load schedules. The paper suggests a search algorithm for the same type of load graphs based on data mining methods. The initial data is formed by the averaged half-hourly graphs of consumption of active and reactive power. The proposed algorithm is primarily aimed at preliminary processing and grouping of measurement data when solving the task of identifying static voltage load characteristics, but it is also possible to carry out research in the area of searching for typical load schedules for design and prospective calculations. The result of the data processing will be an array of labels to link the daily chart with a particular group. The proposed algorithm is based on the k-means method. The algorithm is tested on real data collected from the substation feeding the assembly plant. If the initial data is the sampling of the load curves for several years, the task of predicting the configuration of the load graph can be set. The initial data for solving this problem will be an ordered array of timestamps for the assignment of the daily load graph to a particular type.
Highlights
Ключевые слова: статическая характеристика нагрузки, суточный график нагрузки энергосистемы, статистически равновесное состояние нагрузки, комплексная электрическая нагрузка
The paper suggests a search algorithm for the same type of load graphs based on data mining methods
The proposed algorithm is primarily aimed at preliminary processing and grouping of measurement data when solving the task of identifying static voltage load characteristics, but it is possible to carry out research in the area of searching for typical load schedules for design and prospective calculations
Summary
Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина, г. В настоящей статье предложен алгоритм поиска однотипных графиков нагрузки на основе методов интеллектуального анализа данных. Предлагаемый алгоритм в первую очередь нацелен на предварительную обработку и группировку данных измерений при решении задачи идентификации статических характеристик нагрузки по напряжению, но также возможно выполнение исследований в области поиска типовых графиков нагрузки для выполнения проектных и перспективных расчётов. Измерительный подход для идентификации математической модели нагрузки, а также регулирующего эффекта, предполагает определение параметров и вида модели на основе обработки непосредственно измеренных значений мощности нагрузки. В настоящей статье далее рассматривается алгоритм поиска однотипных суточных графиков нагрузки. Обработка экспериментальных данных для однотипных графиков нагрузки может позволить решить проблему поиска интервалов времени, когда включенный состав и режимы работы единичных электроприёмников близки. Это позволяет увеличивать выборку данных измерений за счёт объединения информации для однотипных суточных графиков нагрузки.
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callMore From: Bulletin of the South Ural State University series "Power Engineering"
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
