Abstract
Регрессионный анализ на разреженных данных представляет собой важное направление в статистическом моделировании, нацеленное на эффективное решение задач, связанных с данными, в которых большинство признаков имеют нулевые значения. В данной работе путем сепарации данных сравниваются регрессионные модели "бедных" и "богатых" данных, делается перекрестное тестирование, выделяются ключевые свойства моделей.
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callSimilar Papers
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
