Abstract
철도 설비의 유지보수 주기를 결정하기 위해서는 기본적으로 신뢰도(고장률) 추정이 필요하다. 특히, 설비의 예방 유지보수를 위한 최적유지보수 주기를 결정하기 위해서는 고장률의 변화특성이 파악되어야 가능하다. 즉, 고장률의 특성이 증가형, 일정형, 또는 감소형인지를 추정하여야 최적의 유지보수 주기를 결정할 수 있다. 본 연구에서는 복수의 부품으로 구성된 설비에 대하여 수집된 복수의 열화유형을 활용하여 설비의 최적정비주기 산출방법을 제시하고 시뮬레이션 자료로 R 프로그램을 이용하여 연산방법을 예시한다. 최근 IoT 등의 4차 산업기술을 적용하여 설비의 상태를 관측하는 경우가 많은데, 본 연구의 모델을 활용하여 설비의 고장확률분포를 추정하고 최적정비(교체)주기를 결정하는 데 적용할 수 있다.
Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
