Модель классификации ученых как мера значимости научных объединений, мероприятий и изданий

Abstract

Listen

Translate article

Значимость научных объединений, мероприятий и изданий определяется значимостью их участников. Значимость ученого определяется значимостью проведенных им исследований. Выяснить значимость научных исследований без их экспертной оценки не всегда бывает возможно. Однако значения значимости необходимы для выявления направлений ее повышения. Предлагается мера значимости научных объединений, мероприятий и изданий через модель классификации ученых. Модель классификации предполагает определение факторов, влияющих на отнесение ученого к классу, и классов с допустимыми значениями правил факторов. Для меры определены операции сравнения и сложения. Предложена конкретизация модели классификации. Факторами, влияющими на отнесение ученого к классу, являются обширность знакомств в научной среде; количество авторов, процитировавших публикации ученого за последние 3-5 лет; членство в национальных и отраслевых академиях в качестве академика или члена-корреспондента; известность или ограниченная известность своими научными открытиями широкой общественности. Выделены 8 классов: ученый, ученый с обширными знакомствами в научной среде, сверх- и высокоцитируемый ученый, член-корреспондент и академик национальной академии наук, известный и ограниченно известный ученый. Проведено три эксперимента по измерению значимости: объединения – профессорско-преподавательский состава факультета вуза, мероприятия – участников научной конференции, издания – авторов работ, процитировавших статьи научного журнала. Полученные значения показали применимость меры для измерения значимости научных объединений, мероприятий и изданий. Предложена методика расчета значимости научного журнала заключающаяся в суммировании мер значимости редакционных совета и коллегии, авторов статей и авторов работ, процитировавших статьи в научном журнале. Обоснованы воспроизводимость, адекватность и трудоемкость предложенной меры. The significance of scientific associations, events and publications is determined by the significance of their participants. The significance of a scientist is determined by the significance of his research. Determining the significance of scientific research without peer review is not always possible. However, significance values are necessary to identify directions for its increase. A measure of the significance of scientific associations, events and publications is proposed through a model of classification of scientists. The classification model involves identifying factors that influence the assignment of a scientist to a class, and classes with acceptable values of factor rules. Comparison and addition operations are defined for the measure. A specification of the classification model is proposed. Factors influencing the classification of a scientist into a class are the extent of acquaintances in the scientific community; the number of authors who cited the scientist’s publications over the past 3-5 years; membership in the NAS as an academician or corresponding member; fame or limited fame for his scientific discoveries to the general public. There are 8 classes: researcher, vast contact researcher, highly and extremely-highly cited researcher, corresponding member and academician of the National Academy of Sciences, famous and local famous researcher. We carry out three experiments to measure the significance: associations – the teaching staff of the university faculty, events – participants in a scientific conference, publications – authors of works who cited articles in a scientific journal. The experiments results show the applicability of the measure for measuring the significance of scientific associations, events and publications. We introduce a method for calculating the significance of a scientific journal, which consists of summing up the measures of significance of the editorial board, authors of articles and authors of publications who cited articles in a scientific journal. The reproducibility, adequacy and labor intensity of the proposed measure are substantiated.